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发表于 2024-7-3 13:22:23 | 显示全部楼层 |阅读模式
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现代营销都与客户数据有关:收集数据、保护数据和分析数据以推动明智的商业决策。

但实际上收集数据并将其转化为可推动结果的可行见解可能是一个具有挑战性且耗时的过程,甚至会让经验丰富的营销人员感到不知所措。

Bloomreach Engagement凭借新的 AI 功能实现了革命性的飞跃,旨在为所有技术背景的营销人员提供支持。继续阅读以探索其中三个突破性功能,它们均由Loomi AI提供支持。

AutoSegments 实现有效的客户细分
细分是成功的电子商务营销的命脉。向正确的受众传递正确的信息是推动销售和最大化客户生 亚洲手机号码清单 命周期价值 (LTV)的关键。想象一下,向只购买皮划艇装备的客户发送有关您最新登山靴的电子邮件——这是您想要避免的错配。

遗憾的是,许多营销人员难以构建能够推动业务成果的细分市场。在营销活动中定位高潜力细分市场需要多方面的技能:




能够在客户群中发现机会(例如,发现皮划艇客户的平均订单价值和购买倾向较高)
能够将这种洞察转化为细分标准(例如,我有关于客户类别亲和力的零方数据,并且我知道这个群体喜欢皮划艇)
能够通过正确的渠道针对该细分市场提供正确的产品(例如,针对皮划艇而非徒步装备的个性化产品推荐)
Bloomreach Engagement 的 AutoSegments 功能简化了这一流程,帮助营销人员自动生成细分并识别转化机会。本质上,它使用 AI 消除了受众细分中的猜测。我们的新功能使用 Loomi AI 分析客户互动并发现品牌认知度和满意度等定性指标。这揭示了客户对您的品牌的真实感受,超越了他们居住在哪里或年龄等表面层面的人口统计信息。

在 Loomi AI 的支持下,AutoSegments 利用一种称为形式概念分析的机器学习技术来查找客户属性和指标的所有可能排列和组合,分析数百万个可能的细分定义,然后找到对营销人员最有价值的细分定义。为了使用 AutoSegments,营销人员只需输入一些客户属性和指标,本质上就是告诉 Loomi AI 在寻找机会时要“寻找”什么。

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