使用人工智能作为内容分析师数据下载清理

vivarev116@nalw

现在，您有一份显示以下内容的报告：

第一列中的标题标签
第二列中的来源和媒介（LinkedIn、社交、谷歌搜索、电子邮件活动）
以下列中的指标（参与率、总会话数、关键转化率等）
单击右上角的导出按钮（看起 英国号码列表 来像共享按钮），然后将数据下载为 CSV 文件。

接下来，打开导出并手动清理数据；Crestodina 强烈建议不要在此步骤中使用人工智能，因为他遇到了太多问题。您需要删除任何无关信息，例如前几行评论。然后，删除数据最少的行和不相关的语言版本的内容。


专业提示：考虑在分析之前将主题标签添加到内容数据中。虽然这可能很耗时，但花大约一个小时手动将主题添加到前 50-100 个帖子（例如“AI 内容策略”、“SEO 内容策略”和“UX 网页设计”）将显著提高 AI 识别模式和提出建议的能力。

清理数据后，将其上传到您首选的 AI 平台并开始分析过程。例如，您可以找出哪些主题在哪些渠道上效果最好，或者执行语义距离（差距）分析以查看接下来应该撰写哪些文章。

为了触发更复杂的分析，请在提示中使用特定的分析术语，例如：

语义距离分析
主题-频道相关性分析
规范化的参与度指标
反叙事识别
如何使用人工智能分析和改进你的内容策略
如果你想进行内容差距分析，你可以说：

我已将我的文章和效果数据导出到 GA4。我想通过将语义距离分析与效果数据相结合来找出内容策略中的不足之处。