敏捷技术和大数据改善网络安全状况

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大数据技术和敏捷开发流程对于改善网络安全状况至关重要。
安德烈·杰克逊
安德烈·杰克逊
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大数据和敏捷助力网络安全
Shutterstock 照片许可 - Fit Ztudio

数据泄露的风险正在急剧上升。2017年至 2018 年间，数据泄 贝宁 电话列表 露数量增长了 56%。幸运的是，新技术可以帮助增强网络安全。

内容
1.充分利用云的优势。
2. 数据分类
3. 默认和设计安全性
4. 做好防御措施
5. 期待意外发生
您应该了解敏捷环境中网络安全的哪些缺点？
大数据和敏捷是开发更好的网络安全技术的双重支柱
大数据技术在网络安全领域变得越来越重要。网络安全专家正在使用数据分析和人工智能来识别防火墙被入侵的警告信号、进行风险评分分析并执行自动化网络安全措施。随着对网络安全解决方案的需求不断增长，对精通数据的专家的需求也将随之增加。

敏捷有助于加快软件开发过程并保持软件质量。人们通常认为，匆忙完成某件事，就无法正确完成。然而，敏捷技术违背了这一经验法则，尤其是当开发人员有效利用大数据时。



敏捷有助于提高工作质量。因此，毫无疑问，网络安全团队可以与敏捷环境一起工作。他们可以利用敏捷的优势来创建数据驱动的网络安全解决方案。这可以帮助他们减轻数据泄露的风险以及威胁其网络状态的其他问题。

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使用 Agile 是改善科技行业现状的一种新方法，尤其是对于通常信任瀑布式方法的网络安全工程师而言。他们可以采用数据驱动的方法来开发功能强大的应用程序，从而显著降低网络攻击的风险。

敏捷方法和瀑布方法之间的主要区别在于，敏捷依赖于持续开发和测试，而瀑布方法则是线性生命周期。敏捷通过在整个软件开发过程中实施各个阶段来工作，但瀑布方法要求在进入下一阶段之前完成一个阶段的各个方面。

组织应考虑网络安全将如何影响敏捷工作流程中的软件开发。以下是需要考虑的事项：