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如果您想在任何数字平台上最大化您的性能您需要使您的演示文稿与用户在任何给定时间搜索的内容保持一致。 这一点在 Pinterest 上尤其重要——现在 Pinterest 将自己定位为一个产品发现平台,越来越多地致力于更好地将产品匹配与用户兴趣联系起来,以帮助促使用户购买,并建立其电子商务凭证。 鉴于此,如果您想最大限度地提高 Pinterest 的性能,您需要了解 Pin 图搜索的工作原理,以及如何创建与应用程序内的搜索和发现保持一致的 Pin 图。 多渠道营销和李小龙的共同点:像水一样 “像水”是什么意思? 这一切都是为了能够适应多渠道世界中向您抛出的任何问题。 了解更多 过去提供了对其系统的各种见解,本周,Pinterest 的工程团队提供了其分类过程的另一个概述,这可能有助于进一步提高您的理解,以及您的 Pin 创建策略作为 结果。
在 工程博客上 团队概述了其 Pin2Interest(或“P2I”)流程如何根据可用数据对 Pin 进行分类。 例如:Pinterest Pin 的示例 Pinterest 表示,对于此 Pin,其 P2I 系统将提取以下分类器:(3, 单板滑雪, ) (2, 冬季运动, (3, 单板滑雪,(2, 冬季运动, 滑雪旅行, (2, 旅行创意, 这里显示的数据是按照这个顺序——“分类级别”,“标签”,“分数”。 分类级别与 日本电话号码清单 图中出现的流行概念相关,每个概念都有大约“10 个粒度级别,24 个顶级概念”。 因此,例如,“家居装饰”可能是顶级概念,其中会有一系列更具体的子主题。 Pinterest 子主题标签与图像中识别的特定主题和/或主题相关,主要来自随附的 Pin 文本,但也可以由视觉分类器推断 最后,分数与 Pinterest 系统认为 Pin 的匹配程度有关 根据所提供的信息,针对每个已识别的标签。

同样值得注意的是一些主题和匹配项是根据 Pinterest 的总体理解推断出来的。 例如,正如您在上面的 Pin 图列表中看到的那样,列出了“哺乳动物”和“单板滑雪”,两者都没有在 Pin 描述中提及,但在上下文中与“狗”和“滑雪”相关 ”。 这就是 Pinterest 的系统如何匹配 Pin 的元素,以确保它在结合各种因素时衡量相关性。 这里需要注意的是,您需要在 Pin 准备和计划中使用 Pinterest 的“引导搜索”,以查看哪些主题和搜索与您的特定行业相关。 与 一样,您不想过分提及 Pin 描述中的每个关键术语——从这个过程中可以看出,这在很大程度上是不必要的——但您确实希望确保包含相关术语, 帮助 Pinterest 的系统更好地将您的内容与相关用户查询相匹配。 这也是 Pinterest 显示相关广告的方式 - 关于上述滑雪 Pin 图,Pinterest 提供了与它一起显示的相关广告示例。
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