客户数据源如何进行 CRM 数据分析

tonfat499

正如我在之前的介绍性帖子中所写CRM 数据存储包含极其丰富、多方面且相互关联的数据集，这些数据集是有关公司市场、客户以及销售和营销运营的宝贵信息来源。这些潜在的数据宝库只需要通过适当的分析进行梳理，但从一开始就尽可能正确和最佳地设置这些分析是极其重要的。 否则，可能很难避免一些讨厌的数据问题、棘手的统计障碍、意外的返工或不必要的副项目——如果您以临时方式进行 CRM 数据分析，所有这些都可能突然出现。 因此，事不宜迟，我想根据我们多年来为投资组合公司完成的许多项目，分享结构良好的 CRM 数据分析练习的高级步骤。 第 1 步：调查 CRM 数据的来龙去脉 有效挖掘您的 CRM 以获取有价值的见解和数据的第一步是通过完全访问。

您的 CRM 系统以及可能还存档 CRM 数据的任何在线或现场备份数据存储设备来调查情况。 您应该查看 CRM 数据表的设置——如果您还没有充分理解它——了解您的销售和营销团队如何使用这些数据。 近期目标是形成对以下内容的理解： 可用数据类型 它们的来源（手动输入、导入或机器生成） 他们的格式 如何从当前系统中提取数据 您还应该评估常见和可能重要的数据字 开曼岛手机号码列表 段的覆盖范围（已填写记录的百分比），以及不同数据表如何相互关联（例如，客户如何与联系人相关，联系人如何与活动或机会相关ETC。）。 这里另一个非常重要的步骤是确保您了解数据本身的病态——损坏记录、重复、缺失值、删失值等的数量和原因。任何足够大的数据集都会包含错误和问题。



而 CRM 数据尤其容易受到影响因为它主要是手动输入的，并且是结构化和非结构化数据的混合体。 提示： 不要在没有调查泳池的情况下潜入水中。请注意，在此步骤中，您尚未分析传统意义上的数据。相反，您实际上是在先评估它，以准确了解如何以及何时可以使用它。 第 2 步：将数据分组在一起 要对数据做任何有意义的事情，您需要将其放在一个易于访问的地方——例如，作为一系列电子表格、一组相互关联的表格或允许您运行查询和报告的整个关系数据库。您不仅需要从 CRM 中提取原始数据，还需要处理通过格式标准化和数据值规范化突然出现的数据问题。围绕这些步骤有很多好的做法，因此我将向您推荐以下一些好的资源 Excel 中的数据清理 使用电子表格通过数。

nihaolai

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