算法是恐慌的公司

tamanna777

人们经常吹捧算法可以挽救公司的生命，特别是因为它们可以通过自动化许多任务来节省大量时间。它们的使用是一把双刃剑，正如刚刚发生在 Facebook 上的事情所表明的那样，一些人已经指出了它们可能给公司乃至我们的社会带来的风险。

Facebook 的案例：一个突出的例子
在这种情况下，案例很引人注目：Facebook 在视频末尾设置了视频推荐算法。但在这里，该算法通过询问视频读者是否想看“关于灵长类动物的其他视频”，将黑人……与猴子混淆了。有问题的视频来自一年多前的《每日邮报》，标题为“白人在码头向黑人报警”。当然，如果这个错误引起了争议，那是因为它只展示了人而不是猴子。

我们怀疑该组织的快速反应会继续下去，该组织立即 马来西亚电话号码表 提出借口，承认这是一个“不可接受的错误”，根据 Facebook 发言人的说法，人工智能系统起源于法新社的要求。Facebook 的详细回应是“我们向看到这些侮辱性推荐的任何人道歉。一旦团队“意识到正在发生的事情，以便调查问题的原因并防止它再次发生，Facebook 就会禁用推荐工具。”。

许多限制的例子
如果说人工智能还处于起步阶段，未来应该有所进步，那么必须看到，它离发展起来还有很长的路要走。如果因为它主要用于识别和阻止上游的消息/图像而经常引起争议，那么很明显还有几个潜在的问题有待解决。

这些不是唯一的领域。因此，来自新加坡的用于强制保持社交距离的机器人也遇到了同样的限制。他在城里走来走去，提醒人们要尊重它，不要犯错误。

例如，其他人在筛选简历时使用它。人工智能根据旧应用程序对 CV 进行排序，这些应用程序给出了良好的结果并以客观排序为荣，但可能会出现基于旧数据排除某些配置文件的问题，例如。

人工智能的局限性受到质疑
如果人工智能有争议，首先是因为它越来越多地出现在许多日常活动中。因此，它被用于自动驾驶汽车、许多互联对象、所有智能助手（如 Siri），甚至用于医疗领域的支持。

一些人毫不犹豫地谴责人工智能未来可以参与道德，这被称为强人工智能。我们离它比较远，因为要定义它的概念，人类已经有必要能够解释他们的感受，比如爱或同情。



终于到了今天，机器所能做的就是识别和响应已经计划和制定的任务。他们没有主观体验，也没有超出他们的预期。如果她不认识某种情况，她不会也不能根据情况的严重性或其他主观因素（如痛苦或危险）做出反应。因此，它不会或将根据不一定是人类的因素采取任何主动行动。因此，在发生车祸的情况下，该算法将倾向于比年龄等其他因素更倾向于挽救生命的数量。

民主的真正风险
如果这个主题很有趣，它仍然鲜为人知，根据 IFOP 的一项民意调查，大多数法国人不知道来龙去脉。这个新领域仍然是全新的，但必须强调的是，它的风险是巨大的。

首先，因为 AI 可以直接监控个人，并且很快就会成为泄露或滥用的对象。然后，因为从技术的角度来看，诊断还很不可靠，因为可用的数据还不够多。另一个担忧是，统计数据有时没有考虑到像冠状病毒这样的情况的原创性，这或许可以解释为什么有些人会强烈批评它。