融合云：大数据的预测

joypaul110

到底有多少数据？考虑一下：国际数据公司预测，到 2020 年，其容量将达到 40 ZB。那是 40 万亿千兆字节。我们确实生活在大数据时代！其中很大一部分信息每时每刻都会产生，这很大程度上要归功于社交媒体、移动设备以及即时自动数字化并添加到信息堆中的各种信息。另外，还有来自我们所有智能设备的日志，这些设备位于名称奇怪的物联网（或 IoT）上，了解您的习惯并在后台安静地发出呼呼声，直到开灯、调高恒温器并开始酝酿您的早晨。乔。

融合云大数据的预测

企业将数据存储在不同的地方：云上、自己的服务器上、数据孤岛中，或者存储驱动器上的数据库中，这些数据库由于未与当前数据库集成而无法轻松访问。然而，越来越需 加拿大电话号码表 要这些存储的数据，以便公司可以分析趋势并做出更明智的决策。想想可能会让人难以承受，但这里有一个正在发展的问题。

更多数据，更多问题
无论是五秒前的数据还是五年前的数据，公司都需要能够快速、轻松地提取他们需要的任何信息。但访问所有内容可能很棘手，而且通过浏览过时数据库的繁琐过程来调用旧数据的想法（可以这么说，“进入金库”）似乎已经过时且没有必要。企业需要访问这一切，虽然人们非常关注信息的实时更新，但现在越来越需要将旧数据与最新数据集成。



清空筒仓
数据库集成对于良好的客户关系营销至关重要。它还为公司提供了一种有组织的方式来存储所有数据，并且使数据恢复更快、更简化。通过称为 ETL（即提取、转换和加载）的过程完成的数据库集成是对旧数据库（阁楼上那些象征性的盒子）的拆包，并使这些信息再次可访问和使用。当然，这听起来比实际简单得多，但在当今的商业世界中，将旧数据与不断涌入的新数据相集成对于长期生存是必要的。

数据库集成专家
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