其基础是所谓的逆

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物料管理生成式人工智能可以帮助开发具有特定物理特性的全新材料。据称这将为汽车航空航天国防医疗电子和能源行业带来显着的好处。 向设计其中定义所需的属性然后自动检测与其相对应的材料。例如可以发现比目前能源和运输中使用的材料具有特别导电性和耐腐蚀性或具有更高磁吸引力的材料。芯片设计生成式人工智能可以使用强化学习一种机器学习方法来优化半导体设计中的组件布局布局规划。据称芯片开发生命周期可以从几周缩短到几个小时。

综合数据生成式人工智能可用于创建合成数据。这是一个类别数据它们是人工生成的而不是通过对现实世界的直接观察获得的。合成数据有助于确保用于训练模型的原始数据源的机密性。例如可以出于研究和分析目的人为生成 电话数据 医疗保健数据而无需透露使用其医疗记录的患者的身份。组件的构建生成式人工智能使工业公司能够设计针对特定目标例如性能材料或快速制造流程进行优化的组件。例如汽车制造商可以开发轻质但稳定的设计从而开发出更经济的车辆。



我们要求在丛林中的折叠椅上画一只猴子作为艺术家我们要求在丛林中的折叠椅上画一只猴子作为艺术家照片这是关于创意技术大多数人工智能系统仍然依赖于分类过程。例如他们被训练来区分狗和猫的图片。生成式人工智能系统的工作方式有所不同。他们可以接受训练创造出现实世界中不存在的狗或猫的新图像。所以这是一个创意技术这是一个至关重要的因素。生成式人工智能系统可以创建高质量的工件例如视频叙述音乐和图像训练数据甚至蓝图和示意图。