分析已经非常适合监控网站上的类别

Tarek13

归因建模。 那么  分析能实现哪些  无法实现的功能呢？在  上，您可以查看  上的活动对转化的影响。例如，在  上观看视频是否会影响购买的可能性？ 或者， 分析可用于对  和网站之间的客户购买路径进行建模。例如，人们在提交报价请求之前是否会查看  页面？ 目前， Analytics 更接近于  的移动应用程序分析工具 Firebase，但随着时间的推移， Analytics 肯定会发展成为  的有力竞争对手。 即使以目前的形式，如果您准备好投入大量精力来管理分析， Analytics 也已经具备了这一功能。然而，就我个人而言，我认为这还没有意义，除非您想要合并来自网站、 和移动应用程序的数据。在这些情况下， Analytics 已经是一个很棒的工具。 关于网站数据， Analytics 的最大问题是所有要测量的东西都必须使用像素来定义，因为分析不允许基于 URL 等进

行过滤。实际上，如果您想在  Analytics 中测量某个网站的访问者数量，您必须使用该网站的  像素定义您自己的内容查看事件。 为每个页面定义自己的事件并对事件进行分类同样非常费力，以至于在许多情况下， 分析暂时完全没有必要，尽管  级别。  分析摘要  提供的分站应式您的 [size=14.6667px]土耳其手机号码清单 站都是析技术与谷歌的非常相似。 和  都以 cookie 为基础工作。 有其优势，谷歌也有其优势。 您绝对应该利用这两个平台提供的分析，同时记住所有分析都只是指示性的，而不是绝对的事实。 基于 Cookie 的跟踪工作相当可靠，但最常见的估计是它报告的利润约为





20%。这是因为人们在不被识别的情况下从一个设备跳到另一个设备，或者人们使用不同的 cookie 阻止应用程序（例如 Adblocker）。 然而，这并不意味着应该衡量一切才能获得最佳结果。 “能衡量的事就完成了。” 或者，即使没有达到理想，至少我们此时此刻可以获得有关哪些有效、哪些无效的数据。 如果您对  分析，特别是  分析工具感兴趣，您可以在  Analytics 自己的博客上阅读更多内容。 如果您对  营销感兴趣，您可以在我们的在线杂志中阅读更多相关信息！ 去阅读FB营销在线杂志吧！ 数字营销直接知道数字营销从任何渠道为在线商店带来了多少购买客户，以及他们给商家留下了多少欧元。因此，ROI或ROAS可以作为电子商务的计算方法——这里是具体的例子。