最好的基础和高级数据科学课程

Rafipanjab

如今，公司必须了解如何收集和分析数据库和网络中存在的大量数据。 事实上，借助数据科学，我们可以获得公司的清晰愿景，可以对预测进行理论化，还可以制定营销和广告策略。因此，数据科学家的工作是当今最受欢迎的工作之一。 但是那些刚接触计算机科学和统计学的人会想知道如何成为数据科学家或数据分析师，获得成为该领域专业人士所需技能的最佳途径是什么。 在本文中，我们为您提供一些最好的数据科学课程，这是因为只有通过遵循有针对性的课程来培训自己，您才能根据您的需求和资源实现您的目标。 让我们一起看看如何在最好的在线培训学校提供的课程中选择适合您的数据科学课程，以学习如何使用该领域的所有软件和特定程序。 Lacerba 上提供的最佳数据科学课程 数据科学家可以在金融、营销、物流、银行和保险等各个领域以及科学领域工作。 因此，您可以以不同的方式进行专业化，但优秀的数据科学家必须具备的基本技能是： 高级数学和统计技能 商业智能软件知识 了解数据库系统和编程语言，例如Python、R和SQL 机器学习知识，即人工智能使用的自动进行初始数据分析的算法 因此，投资培训可以帮助您获得成为真正的数据科学家所需的所有这些工具非常重要。

在本段中，我们为您选择了Lacerba 上提供的最佳数据科学课程。 大数据和机器学习是我们 比利时手机号码列表 向那些刚刚迈出数据科学第一步的人推荐的免费基础课程。 您将对什么是大数据、谁是数据科学家以及机器学习如何工作有一个介绍性概述。此外，您可以通过使用 STATA 程序进行机器学习、开发和训练应用程序（欧元兑美元趋势的预测模型）来立即测试自己。 如果本入门课程说服了您，并且您确实想尝试数据科学的世界，那么您可以继续学习关系数据库和 SQL。 通过这个中级课程，您将学习与关系数据库（数据类型、字段、表、约束、键）相关的所有内容以及如何使用 PosgreSql 和 MySQL，特别关注数据库创建和建模、数据插入和修改以及搜索并从数据库中提取信息。 其他在线数据科学课程：如何使用 Python、R 和 SQL 正如我们预期的那样，了解如何使用编程语言和数据库管理系统是数据科学家最重要的素质之一。 在这方面，让我们一起看看哪些是专门针对 Python、R 和 SQL 的最佳数据科学课程。 让我们从 Valentina Porcu 在Udemy上提供的两门基础课程开始： 使用 Python 进行数据科学和机器学习课程，通过该课程，您将能够了解 Python 的工作原理并将数据集导入其中。



您将创建图表、管理数据集、查看数据预处理和清理以进行分析、理论和机器学习算法。 使用 R 进行数据科学和机器学习课程，您将在其中学习与上一课程相同的主题，但这次基于 R。然后您将了解 R 的工作原理、数据集的导入和管理、预处理以及最后的机器学习算法。 但是，如果您的目标是克服基本准备并加强您的机器学习和 R 知识，那么实用的 R 机器学习课程适合您。 本课程的目标是实现中高级水平的准备，因此本课程专门针对那些已经具备统计基础知识和任何语言编程经验的人。 然后，您将了解如何在有监督和无监督的情况下使用 R 独立创建机器学习模型。您将学习使用线性回归算法（简单、多重和非线性）、逻辑回归等。 到目前为止，我们已经看到了 Python 和 R 的有用性，但SQL在研究和管理数据方面也提供了许多优势。 我们建议的 Udemy 提供的第一门专门针对 SQL 的课程是快速学习 MySQL 8.0 的基础知识。 这是一门基础课程，不需要任何技术编程技能，因此您只需跟随课程即可对 MySQL 8.0 有基本的了解。 这些课程展示了创建数据库、向其中填充数据或查询现有数据库并从中获取指导​​公司业务选择所必需的信息的几个示例。