发现客户的选择和行为的模式和见

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  创建相关的客户建议，考虑客户行为、意图和行业当前趋势。 您的目标是 解，以便为他们提供尽可能最有益的客户体验。  3.制定超个性化的内容策略 现在您已经编译了数据，是时候创建超个性化的内容策略了。


内容个性化要求您根据各种因素（例如兴趣、偏好和行为）向客户提供内容、消息、出版物和优惠。  分析您自己收集的数 WhatsApp 号码数据 据以及外部数据，包括社交媒体帖子和点赞，并将这些信息用于：  定制消息。 设计产品。 开发更多相关内容。 这样做时，请考虑买家旅程的每个阶段。



您还可以利用数据见解做更多事情。例如，考虑：  提供单独的个性化主页（例如电子商务商店）。 创建各种登陆页面。 制定个性化推荐。 利用交互式内容。 根据客户的位置和当地天气来定位客户。 自定义网站上的不同搜索功能。 4.实施个性化措施 如果您还没有这样做，请从标准个性化开始，在电子邮件营销活动和网站上（例如在订购产品时）通过姓名称呼客户。  观察这种情况的发展，并跟踪您的品牌在参与度、互动、点击率和转化方面的体验结果。  接下来实施超个性化营销并再次观察结果。




  通过 A/B 测试来测试不同的方法，并尽早从客户那里收集尽可能多的反馈，以便您可以改进方法以获得更好的客户体验。  5. 走向自动化 一旦您了解了您的受众，分析了各种数据，并将个性化添加到您的策略中，就可以迈向营销自动化。  寻找工具来自动化您的引人入胜的个性化电子邮件、个性化产品推荐和可定制的推荐计划。  其中许多工具都具有利用实时数据的强大报告功能，进一步提供有价值的客户见解，并提醒您哪些工作有效，哪些无效。