利用数据科学应用于电子商务的技巧

ahmednasim13

进行客户细分
拥有所有客户的一般数据并不像每个群体的具体数据那么有用，因为每个细分市场的利益并不相同，因此您执行的策略也不同。也许对于南美受众，您可以通过执行 x 操作来提高投资回报率，而对于西班牙受众，您必须做其他类型的事情。只有根据不同因素对客户进行细分，您才能知道这一点。



优化电子商务的搜索选项
电子商务的搜索栏是通过数据分析可以提取 WhatsApp 号码数据 最多有关客户行为信息的元素之一。因此，它的完美运行非常重要。



在您的公司中促进数据思维
为了使数据分析发挥作用，所有公司团队都必须意识到其价值，并习惯于将其整合到他们的工作动态中。



利用预测分析
通过数据分析，您还可以进行预测练习并了解模式，这将使您了解未来趋势并做出更好的决策。也就是说，数据科学不仅可以帮助您了解当前一切的进展情况，还可以帮助您了解如果继续保持同样的动态，您的未来会是什么样子。



分析关键指标
正如我们已经提到的，投资回报率是一个非常重要的指标，但为了提高它，必须考虑许多其他指标，例如购物车放弃率、总销售额或转化率等。数据分析将使您了解它们并知道什么在提高或恶化您的投资回报率。



提高电子商务回报的最有用的数据分析技术
热力图：该技术包括监控公众在访问电子商务时的行为，例如页面上的点击、鼠标移动、滚动等，并用热力图来表达，即对用户支付的区域进行着色更多关注。这样，您就可以知道您最感兴趣的领域并优化您的体验。
A/B 测试： A/B 测试包括制作同一电子商务的两个版本，并分析每个版本给出的结果，以了解哪个版本效果更好以及原因。
漏斗分析：在这种情况下，对用户的整个转化过程进行监控，以确定他们在哪个或哪些阶段遇到最大困难或放弃。这可以让您知道哪个阶段失败了，并且阻碍了投资回报率的提高以改进它。