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搜索引擎优化的未来与许多其他行业

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发表于 2022-11-27 17:48:24 | 显示全部楼层 |阅读模式
的发展速度非常快。但是 SEO 的未来会走向何方?未来几年,有效的有机数字营销策略需要是什么样子? 不久前,每个人都完全关注关键字和反向链接(来自其他网站的链接)。今天,我们越来越多地听到在数百个排名因素的集合中的机器学习和人工智能背景下的搜索和SEO 。但是 SEO 的未来还有更多! 然而,在我们深入探讨搜索行业的发展方向之前(基于我的观点),我想确保作为读者的您可以通过不同的眼光看待 Google。 有关像专业人士一样营销您的业务的更多重要提示,请加入我们的内部圈子。 注册我们的免费内圈通讯 谷歌想要什么? 人工智能 用户体验 链接建设 个性化 确定谷歌 搜索组件 谷歌有问题。

回顾 谷歌想要什么 对于数字营销专家,尤其是在搜索营销领域,谷歌扮演着非常特殊的角色——不仅因为他们的市场份额(2020 年超过 92%),还因为他们对用户体验的高度关注。 搜索引擎是第一家专注于为用户提供最佳服务的公司——毕竟,快乐的用户会回来获取更多。 这应该足以将我们对谷歌的看法从“邪恶的巨人”转变为一个旨在为用户 whatsapp数据库 做最好的事情的巨人。 人工智能 数字营销越来越自动化:自动出价、程序化营销、跟踪、电子邮件营销自动化、超细分、跨平台推广。 所有这些之所以成为可能,是因为大型平台收集了关于每个互联网用户的大量数据点。然后需要分析这些大量数据,以便算法可以理解它并利用信息获得更高的投资回报。



谷歌Facebook 或亚马逊等公司存储的关于我们的信息比我们想象的要多——他们的主要目标之一就是获取更多信息。 原因再清楚不过了:他们掌握的信息越多,他们就越能让我们开心。虽然“快乐”可能意味着亚马逊上的产品建议,但对于谷歌来说,它指的是广告和有机搜索结果。 今天,搜索查询的答案已经根据您的位置、首选网站、以前的搜索等进行了个性化设置。一个人在悉尼通过多次搜索看到的结果与在墨尔本看到的结果不同。 一个很好的例子是谷歌搜索“披萨外卖”。搜索引擎将了解本地搜索意图,并在地理上靠近相应用户的地方显示结果。但个性化远不止于此。 海量数据需要机器学习工具和人工智能来处理,以便识别可以反馈到算法中的模式。

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