我们提高了观众匹配率

bitheerani22001

在 Metadata 的核心，我们通过实验、受众构建、参与度数据等方式帮助客户优化其付费媒体渠道，从而构建渠道。无论是使用 Metadata 还是使用原生平台，构建受众本质上都是任何付费媒体策略的重要组成部分。因此，我们非常高兴地宣布，我们已经能够改进和提高 Metadata 上的原生平台受众匹配率

我们的改进
我们添加了新的数据源，这使得我们用于匹配本地渠道上的个人资料的数据大幅增加。


我们还更新了个人资料之间关系图的建模方式，其结果是：


我们的实验：
在更新数据库之前，我们的团队用新匹配率测试了旧受众匹配率。我们在元数据 Skype 数据库 中为四个不同的受众构建了一个简单的 A/B 测试活动。受众 #1 和 #2 使用我们的旧数据库和匹配率，受众 #3 和 #4 使用我们的新数据库和匹配率。

以下是我们的结果：


我们发现 Facebook 的匹配率从 49.3% 上升至 58.3%，从 45.0% 上升至 56.3%。在 LinkedIn 上，匹配率从 91.91% 上升至 107.9%，从 87.0% 上升至 98.5%。

由于我们的更新减少了重复联系人和垃圾邮件数据，因此新数据库中我们的公司和联系人数量减少了。

Facebook 作为 B2B 渠道
B2B 营销人员对 Facebook 和 Instagram 广告又爱又恨。我个人在使用 Meta Ads 作为可靠的潜在客户生成来源方面取得了不同的成功。有些广告系列在潜在客户数量方面表现不错，但潜在客户质量会受到影响。有时我不确定我是否在 Meta 中接触到了正确的受众。但直到我开始在之前的公司使用 Metadata 和 Demand Hub 时，我才终于开始看到 Meta 作为 B2B 广告、潜在客户生成和互动的真正渠道所取得的一致成果。

这些对受众匹配率的更新只会让 Facebook 和 LinkedIn 等原生广告渠道对 B2B 营销人员来说更加强大和可靠。