您如何向利益相关者展示结果

abidurr938

您应该学习一些东西。 首先，您应该了解在数据科学中使用Python、统计学和数学。因为你在学习机器学习的时候会经常用到这三个组件。 之后，你需要学习数据科学。通过书籍、研讨会或在线课程。通过学习数据科学，您将了解机器学习的基础。 有很多研究参考资料可供选择，但哪一个最适合从初学者到专家水平的数据科学学习？ 您不必看得太远，因为在 Bitlabs，您可以加入数据科学在线训练营计划。在这里，你会学到很多东西，从数据科学的基础知识，如何使用 Python，到机器学习，一路走来！ 很好奇，对吧？

让我们点击下面的按钮来查看课程吧！ 我想成为一名专业的数据科学家！ 2. 练习你学过的材料 因此，在掌握了有关数据科学和机器学习的各种理论之后，现在是您将所学知识付诸实践的时候了！ 以下是您可以练 马来西亚电话号码表 习的一些做法： 收集数据：您需要什么类型的数据？那么，数据量是多少呢？ 过滤数据：您准备好要处理的数据了吗？您是否还确保所有数据都是相关的？ 测试算法模型：是否已建立算法模型以能够找到所需的模式？ 改进算法模型：当算法无法提供准确结果时，你需要改进哪些差距？ 展示商业价值：算法分析如何使您的业务受益？



好吧，现在你可能还是很困惑，你可以从哪里开始练习你的数据科学技能？ 别担心，因为在Bitlabs bootcamp 在线数据科学 计划中，您将被引导从事可以包含在您的投资组合中的真实项目。 3. 运行机器学习项目 那么，现在您可以开始尝试从事机器学习项目了。 幸运的是，有很多示例机器学习项目可以用作练习材料。这里是其中的一些： 泰坦尼克号幸存者预测——在这个项目中，你被要求使用机器学习来预测泰坦尼克号乘客的幸存成功率。 股票价格预测——顾名思义，在这个项目中，你面临的挑战是预测资本市场的股票价格。

nihaolai

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