於收集有關消費者習慣的大部分可

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金融科技公司近年來學到了很多東西，包括尋找有利可圖的客戶可能意味著尋找那些擁有無可挑剔的信用記錄和分數的客戶。這些消費者只佔市場的一小部分，通常要求極低的貸款利率。金融科技公司只有充分了解市場其餘部分的真實信譽，並以可預測和可控的違約率可靠地償還的價格提供吸引許多優質客戶的報價，才能盈利。

對於為 AI 決策引擎創建預測模型 whatsapp 手机号码列表 的機器學習，此策略取決信賴數據。有些信息來自信用歷史記錄，有些來自您手機上的信息，例如您的通訊錄和交易記錄，還有一些來自其他來源。FinTechs 可以開發模型，根據支付能力和盈利能力來劃分消費者群體，前提是他們能夠確保消費者同意訪問這些數據。

金融科技的未來
金融科技和傳統銀行將在未來幾年密切合作，以便相互利用對方的優勢。隨著客戶體驗轉移到消費者的屏幕上，物理站點將變得不那麼重要。消費者將可以更好地從機構獲得有關他們的錢存放在哪裡、如何投資以及與每項服務相關的成本的信息。印度的直接共同基金投資計劃就是一個例子，客戶可以通過管理資產來削減成本。消費者現在可以使用金融工具和結構，數據驅動的服務已經取代了傳統中介和專家的角色。



結論
人工智能 (AI) 為金融部門提供了一個節省成本、提高客戶滿意度和提高運營效率等方面的特殊機會。金融機構可以為其客戶提供一流的金融服務。全球金融科技公司採用各種人工智能功能來提高運營效率和安全性。所有這些解決方案的一個主要目標是提高金融科技組織的生產力。如果我們使用聊天機器人和自動化數據分析解決方案，我們的員工工作量就會大大減少。

然而，通常仍然需要更熟練的 AI 程序員。因此，銀行正在利用專業的軟件開發公司，這些公司擁有熟練的工程師，他們是金融科技專家。