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LinkedIn 和 Bombora 如何为 IBM Watson Analytics 提供更智能的定位

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发表于 2023-10-29 11:29:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
LinkedIn 是全球最大的互联网专业网络,在全球拥有超过 4.5 亿会员,其中包括来自每家财富 500 强公司的高管。这些属性使其成为希望接触特定受众的 B2B 营销人员的主要渠道。但当外部数据源发挥作用​​时,LinkedIn 的作用会更加强大。

其中一种数据源是来自 Bombora 的 B2B 意图数据。Bombora 监控公司或营业场所内特定主题内容消费的正常水平。当内容消费增加或“激增”时,这表明企业更有可能在购买周期之前处于积极的研究模式。通过使用 Bombora 的公司级激增数据,B2B 广告商能够将广告和销售推广仅集中在那些已表现出一定程度意向的公司上。

Watson Analytics 是 IBM 推出的一款新工具,可为用户提供可视化数据。IBM 的Brian Stoller解释了 Watson Analytics 对企业的价值:“如果您尝试从数据(例如 Excel 文件)中获取洞察,您可以将该文件导入 Watson Analytics,该工具会根据数据自动创建表格和图表。它发现的 柬埔寨 WhatsApp 号码数据 强有力的数据证明的信息。Watson Analytics 更适合业务线用户,并为用户提供起点。通过这些自动起点,用户能够对数据‘提出问题’以找到快速分析。”

作为 IBM 绩效媒体总监,Stoller 负责为 Watson Analytics 销售团队挖掘潜在客户。他希望以更低的成本获得更多潜在客户,LinkedIn 和 Bombora 的结合似乎是天作之合。

过去,Stoller 依靠相当复杂的数据驱动定位来推动 Watson Analytics 免费试用版下载的注册,目标是营销、信息技术和分析领域的专业人士。他还利用职称、资历和专业团体成员资格等数据来进一步完善这一目标。

虽然这种方法效果良好,但 Stoller 和 IBM 的代理机构 Neo@Ogilvy 看到了使用基于帐户的营销 (ABM) 方法来提高 Watson Analytics 注册量并通过与 LinkedIn 和 Bombora 合作降低每次注册成本的机会。



Bombora 确定了全球约 12,000 家公司,这些公司在 IBM 选定的四个以上主题(例如大数据分析、数据可视化、社交分析等)上表现强劲。Bombora 的数据还确定了一份包含约 40,000 家公司的较长列表,这些公司的内容消费表明对 IBM 的一到四个主题感兴趣。同样,内容消费表明特定公司正在积极研究特定主题,并且可能处于购买前的评估过程中。

有了这些关于蓬勃发展的公司的数据,Neo@Ogilvy 使用 LinkedIn 赞助内容和 LinkedIn 帐户定位,向对 Watson Analytics 等工具感兴趣的公司中的合适人员提供信息流广告。Neo@Ogilvy 项目组规划总监Veronica Luik表示:“我们还通过 LinkedIn 进行功能定位分层,以吸引最有可能参与 Watson 消息传递的技术和营销专业人士。”

通过使用这种基于客户的营销方法,BomboraLinkedIn 的组合取得了巨大的成果。2016 年第四季度,Bombora-LinkedIn 帮助将每次注册成本比上一季度使用的常规策略降低了 41%,该策略的特点是通过职位、资历和专业团体成员资格进行定位。此外,与第四季度针对社交媒体专业人士的另一种策略相比,Bombora-Linkedin ABM 方法的每次注册成本降低了 19%。

未来的计划包括扩展这种方法,将地理数据纳入其中,以支持现场营销并根据意图数据定制网站内容。

有关营销人员如何实现数字化成功的更多文章,请立即订阅LinkedIn 营销解决方案博客。

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