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题该行业的一个代价高昂的问题

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发表于 2024-2-17 14:41:55 | 显示全部楼层 |阅读模式
通过根据环境和社会经济状况等外部因素分析患者数据临床医生可以预测不同人群出院后重新入院的可能性。在这种情况发生之前进行预测他们可以相应地改善健康宣传提醒患者保持饮食或服用药物等。这可以改善患者健康减少再入院率并最终改善医院的运营。  要点 这就是您的规范分析的完整入门指南!在这篇文章中我们了解到 规范性分析超越了预测分析它可以识别潜在的行动方案及其预测结果。 规范性分析通常依赖于大数据机器学习和其他类型的计算建模。 作为最复杂的数据分析形式之一预测分析需要高度的技术沟通和业务技能。 常见用途包括内容推荐引擎预测和防止财务欺诈改善医疗保健管理以及选择利润丰厚的商业投资。 规范性分析的主要优点是可以使用机器学习。

自动化 规范性分析的一个缺点是它需要一定程度的专业知识这既昂贵又耗时。 作为一个严重依赖机器学习工具的新兴领域规范性分析并非没有风险。然而只要负责任地使用它就有巨大的潜力。如果您有兴趣了解有关数据分析职业的更多信息请查看这个为期 天的免费数据分析短期课程 阿塞拜疆电话号码列表 或阅读以下介绍性主题 预测性分析与规范性分析之间的主要区别 个真正有效的数字营销策略(附示例) Rosie AllabartonCareerFoundry 博客撰稿人 作者ROSIE ALLABARTON更新日期 年  月  日 阅读时间  分钟 如果您正在考虑开展数字营销职业那么掌握最有效的数字营销策略是在该领域获得优势并学习一些可行技术的必经之路这些技术将为您的公司或客户带来可见的结果。 在本文中我们想向您展示一些知名公司和品牌所采用的改变游。



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