年最有可能通过机器学习实现转型的

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个行业 经过 皮特·坎贝尔 机器学习 最后更新时是动荡的一年，新冠肺炎情让全球发生了翻天覆地的变化。企业和人们现在生活在后疫情时代，全球经济充满乐观情绪。如今，2021 年各行各业的企业都迫切需要拥抱新的现实。机器学习是一种发展如此之快、在我们生活的各个方面都受益匪浅的技术。对于每个企业来说，无论是在个人还是机构层面，这都是一项非常有价值的技术，它给工业运营和商业带来了影响和革命。冠状病毒危机清楚地表明，企业只有通过数字化转型才能在这个新世界中生存。 目录 数字化与创新 当今机器学习为世界主要行业带来的好处 2021 年最有可能采用机器学习的行业 医疗保健和医疗行业 金融和银行业 娱乐和媒体行业 零售和商业 制造业 进一步阅读 数字化与创新 机器学习是当今最常用的技术之一，尤其是在医疗保健领域。它可用于多种功能，以实现大多数行业的业务转型。当与人工智能或人工智能相结合时，机器学习被认为是一种高利基技术，这就是为什么它越来越多地被大多数行业的组织所接受。


当今机器学习为世界主要行业带来的好处 从全球角度来看，您会发现大多数 冰岛数据 商业品牌都利用机器学习的力量来加速创新并改善客户服务体验。例如，耐克部署机器学习来向客户提供个性化产品推荐。 机器学习 同样，在餐饮行业，您会发现披萨巨头达美乐 (Dominos) 在机器学习技术的帮助下，将披萨的配送时间维持在十分钟或更短。机器学习的另一个广泛使用的例子是汽车公司宝马，该公司使用机器学习来分析来自其车辆子系统的数据，以预测车辆中使用的组件的性能，并建议何时必须维修这些组件。 机器学习能够最大限度地提高生产力并降低成本 2020 年，机器学习成为技术公司的首要任务，因为它帮助他们最大限度地提高收入并降低成本。今年，即 2021 年，这些公司现在正在发现 ML 技术的几个成熟应用。 具有颠覆性的技术组织一直是该技术在客户体验、流程自动化和安全等多个领域的领导者。 2021 年最有可能采用机器学习的行业 在 COVID-19 世界中，采用机器学习使许多行业能够顺利转向数字技术。就上述情况而言，以下企业正在延续这种增长趋势，他们极有可能在 2021 年及以后采用机器学习来改变其业务运营和流程—— 医疗保健和医疗行业 冠状病毒大流行凸显了投资和优化医疗保健行业及其系统的重要性。



机器学习是当今世界上最有前途的技术之一，医疗保健提供者能够生成大量数据，以做出富有洞察力和深入的临床决策。 机器学习还有助于药物发现的许多过程；它有助于减少药物发现及其开发的时间。这有助于行业节省大量成本。 机器学习还可以帮助处理医疗保健服务的系统在降低成本的情况下提高其质量。技术专家预测，未来机器学习将成为医疗保健临床试验不可或缺的组成部分。上述内容也将涵盖生物​​技术和制药行业。简而言之，机器学习将在全球多个方面产生巨大影响。 金融和银行业 金融和银行业已经看到了机器学习的一些先进用途，特别是在自动化流程和欺诈检测方面。数据库管理、咨询和管理领域知名企业 RemoteDBA 的专业人士表示，机器学习应用程序在投资建模、交易、风险预防和分析客户情绪等领域得到了积极探索。 如今，各国正在将数字交易作为主要的支付方式，而机器学习正在结合预测分析的优势，在协助金融公司提高整个生命周期的交易效率方面发挥关键作用。银行以及金融机构使用机器学习技术来个性化银行产品和服务，以跟上竞争环境的步伐。