随着时间的推移流量的类似趋势 一系列其他统计指标的相...

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除了网站部分拥有大量流量之外，您还需要确保流量均匀分布在大量页面上。如果网站部分 50% 以上的自然流量流向三到四个页面，则意味着您的测试很容易受到与测试无关的这些页面性能波动的影响。这可能会让您得出这样的结论：您正在测试的更改正在产生效果，而实际上它受到不相关因素的影响。通过将流量均匀分布在整个网站部分，您可以确保这些特定于页面的波动会自行平衡，并且您可以更加确信您测量的任何效果都是真实的。

3.任意分桶页面
在 CRO 测试中，最佳实践是将每个用户随机分配到对照组和变体组中。这可以确保两个组本质上相同，因为往往涉及大量用户。

在 SEO 对比测试中，我们需要对这种方法应用更多细微差别。对于具有大量页面的网站部分，流量分布均匀，纯随机方法很可能会导致公平的分组，但大多数网站都有一些页面获得更多流量，而另一些页面则获得更少流量。除此之外，某些页面可能有不同的趋势和流量峰值，特别是如果它们服务于特定的季节性目的。

为了确保页面的控制组和变体组在统计上相似，我们以以下方式创建它们：

相似的总流量水平
页面之间的流量分布相似

4. 使用 JavaScript 运行 SEO 对比测试
对于很多网站来说，做出改 电子邮件营销列表 变是非常困难的，对它们进行对比测试就更难了。许多网站使用的解决方法（我过去推荐过）是使用基于 JavaScript 的工具（例如 Google 跟踪代码管理器）来部署更改。





除了我们看到依赖 JavaScript 的页面总体性能较差这一事实之外，另一个问题是 Google 并没有始终如一地接受通过 JavaScript 实现的更改。造成这种情况的主要原因有两个：

抓取、索引和呈现页面的过程是一个多阶段过程- 一旦 Googlebot 发现页面，它首先对原始 HTML 中的内容进行索引，然后在依赖 JavaScript 的任何内容或更改被执行之前通常会出现延迟。经过考虑的。
即使 Googlebot 呈现了页面的 JavaScript 版本，它也会有五秒的截止时间，之后它将停止处理任何 JavaScript。很多 JavaScript 对网页的更改，尤其是那些依赖第三方工具和插件的更改，需要花费超过五秒的时间，这意味着 Google 在更改有机会生效之前就已经停止关注。
这可能会导致测试中的不一致。例如，如果您使用 JavaScript 插件更改标题标签的格式，则可能只有少数变体页面会被 Google 接收到该更改。这意味着您认为正在测试的任何更改都没有机会展示出显着的效果。

5. 进行前/后测试而不是 A/B 测试
当人们口语谈论 SEO 测试时，他们的意思通常是对单个页面（或整个网站）进行更改，并查看其流量或排名是否有所提高。这不是拆分测试。如果您只是进行更改并看看会发生什么，您的分析很容易受到任何外部因素的影响，包括：