社交媒体营销人员如何利用人工智能来提高绩效

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社交媒体充斥着内容：文本、图像和视频。机器学习在过去几十年中取得了重大进展，人工智能现在可以帮助社交媒体营销人员筛选在线内容和消费者数据，以做出更明智的营销决策。 人工智能可以节省时间和金钱，帮助优化内容，并提供分析，帮助企业更好地了解其受众和市场。倾听受众并时刻牢记受众的企业将会取得最好的成果。营销人员正在利用人工智能寻找新的方法来吸引受众并制作吸引注意力、取悦消费者并提高参与度的内容。 内容制作、优化和部署 内容是营销的关键部分，但原创内容制作需要很长时间。人工智能可以在内容创建过程中为营销人员提供帮助。技术可以发现语法和拼写错误，一些人工智能甚至可以推荐一种语气来向目标受众传达信息。 原创媒体也来源于机器学习技术。生成对抗网络（GAN）以创建逼真的假图像而闻名。GAN 包含一个生成器网络和一个鉴别器网络，它们相互配合来检测和创建假图像。

也可以使用这些技术生成声音。 营销人员可以使用其他人工智能工具通过文本生成软件生成名称。这些名称可能属于潜在的产品、活动和品牌，而人工智能通常会返回大量可用的想法。尽管人工智能可以减轻内容制作的负担，但营销人员仍 国家邮箱列表  然需要制作一些自己的内容。 除了内容创作之外，人工智能还可以帮助内容创作者优化和部署内容，取得更好的效果。一些机器学习软件会分析文本、图像和视频的数量，并就如何保持内容平衡和对观众有趣提供反馈。有些技术涉及测试不同类型的内容以实现平衡，但大多数营销人员都担心在此过程中失去客户的风险。 社交媒体营销的主要目的是提高参与度。营销人员使用人工智能来确定表现最佳的内容并分解最具吸引力的元素。机器会报告特定的主题标签、关键词，甚至是似乎可以提高参与度的颜色。这些技术也旨在分析竞争对手的页面。 机器帮助营销人员创建发布日历（关于受众和行业数据）。还有许多其他技术可以帮助内容创建、优化和部署，但上述是一些最流行的技术。 AI人工智能机器人未来内容制作、优化与部署 机器智能帮助公司筛选社交媒体平台上的数据，以更好地识别（和服务）消费者。



机器揭示消费者行为，帮助营销人员更有效地展示他们的产品和服务。 文本分类软件可帮助营销人员对大量消费者信息（基于文本和语音）进行分类，并根据语气和情绪等变量对信息进行分类。机器学习系统帮助营销人员评估消费者对企业、品牌及其产品和服务的感受。公司可以从这些信息中学到很多东西，包括如何与现有客户建立更有意义的关系。 社交监控和社交聆听是人工智能的形式，公司用它们来反映品牌产品和服务的潜在成功。社交监控使营销人员能够了解人们对品牌的评价。社交聆听不仅限于此，还可以实际跟踪对话和关键短语。 人工智能还可以从热门新闻中提取与品牌及其产品相关的信息，并更好地了解受众的想法。公司使用人工智能工具来了解消费者购买产品的动力。 机器智能可以推荐要制作的内容类型。一些人工智能甚至会在相关对话正在进行时通知营销人员，以便他们可以实时与消费者互动。社交媒体上的言论如此之多，很容易忽视消费者和他们想要的东西。人工智能通过提高营销人员的受众意识来帮助公司专注于任务并优化互动。