我首先的体会是

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据悉，2月7日，微软推出的新版搜索引擎Bing（必应），是在下一代Open AI大型语言模型普罗米修斯上运行的。Sam Altman指出，该模型比ChatGPT更强大，准确度和实用性都更好。 人们迫不及待地将ChatGPT投入应用，但随之而来的是争议不断，尤其是教育、学术等领域。 日前，香港大学向师生发出内部邮件，表明禁止在港大所有课堂、作业和评估中使用ChatGPT或其他AI工具，除非学生事先获得有关课程讲师的书面同意豁免，否则使用此类工具将被校方视为剽窃。 2022年12月起，以保护学术诚信为由，美国纽约市、洛杉矶、西雅图、阿拉巴马州的蒙哥马利郡、马里兰州的巴尔的摩等禁止在公共学校的网络和设备上使用ChatGPT。 更有人用ChatGPT署名写论文，发表在《自然》等期刊上。然而，《自然》《科学》的总编都公开表示，不允许AI被列为作者。 02 赶紧做中文ChatGPT “ChatGPT出来之后，我首先的体会是，我们要赶紧做中文的ChatGPT。


”周传福认为，Open AI在英文上做得最好，国内也应该开始做好ChatGPT中文版。 2月7日，微软将Open AI技术应用到Bing搜索引擎中，谷歌推出对话式AI服务Bard，而中国大厂百度也宣布推出类似ChatGPT的A 印度电话号码列表 I聊天机器人“文心一言”。 百度表示，该项目英文名为ERNIE Bot，3月份完成内测，面向公众开放。目前，文心一言在做上线前的冲刺。 2月8日，阿里巴巴也透露在开发类ChatGPT产品，将与办公软件钉钉融合；京东2月10日则宣布，推出产业版ChatGPT，名字叫ChatJD。 “ChatGPT出来之后，我们看到大模型的效果和希望。通俗一点讲，就是‘暴力出奇迹’，用超级多的参数去生成超级大的模型。ChatGPT在技术、架构等方面没有特别大的创新，但是要做成ChatGPT这种大模型，（中国）还有很多路要走，感觉留给自己的时间不多了。” 周传福坦言，训练出GPT这样的大语言模型，在算法、算力和数据都是需要积累的，比如在数据上，





几十TB级别的数据才能满足开发需求，这些都不是一天两天可以完成的。“AI是代表未来的，毋庸置疑。作为从业人员，我们一定要跟紧，不能掉队。” 公开信息显示，2018年6月，Open AI发布的首代GPT参数量仅为1.17亿个，而ChatGPT背后的GPT-3.5模型已增加至1750亿个参数，多过人脑拥有的860亿个神经元数目。 如此庞大的模型背后，投入的运营资金也是巨额的。半导体产业分析机构SemiAnalysis估算，应用ChatGPT的一次性训练费用约为8.4亿美元，每天的硬件维护费为69.4万美元，每次对话费用为0.36美分。按此估算，ChatGPT一亿的月活用户每个月只做一次对话，每月也至少需要5682万美元（约合3.86亿元人民币）的维护费。 显然，在ChatGPT的开发上，技术推动和资本投入都是不可或缺的。