如何利用人工智能和预测分析将广告效果提高 30%

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Anyword营销副总裁Suzanne Kagan表示，如果将人工智能 (AI) 与预测分析结合起来，这种程度的性能提升实际上是可以实现的。

本文深入探讨了人工智能所面临的挑战，并提供了有关如何训练该技术以利于您使用以及使用预测分析来帮助您创建可转换的品牌广告的完整提示。

（更喜欢视频？您也可以在这里查看Suzanne 的 DEMAND 会议。）

“但是元数据、人工智能生成的副本很糟糕”
大多数情况下是这样的。但也不全是坏事。

登录 LinkedIn 或访问 Google Trends，您会立即发现包括营销人员在 99 英亩数据库 内的所有人都对 AI 充满热情。ChatGPT在两个月内就发展到 1 亿用户，成为有史以来增长最快的应用程序。从这个角度来看，Facebook 花了大约四年半的时间才达到这一里程碑。


不过，苏珊多年来一直看好人工智能，早在人工智能成为热门话题之前。“当我第一次看到生成式人工智能时，我就想，‘哇，我将大规模创建如此多的内容……我将能够创建活动、博客文章文案、视频广告脚本、广告文案、电子邮件文案——这将变得非常简单，’”苏珊说。

虽然人工智能的喧嚣自 2023 年中期达到顶峰以来已经逐渐平息，但我们不能本末倒置；我们距离让人工智能成为真正值得信赖的伙伴还有很长的路要走。举个例子：有人操纵一个人工智能聊天机器人，以 1 美元的价格向他们出售一辆 2024 款雪佛兰 Tahoe……并附有一项显然具有法律约束力的“不收钱”承诺。哎呀。


不管是好是坏，人工智能和法学硕士仍然面临着诸多挑战，而根据苏珊娜的说法，其中一些最大的挑战阻碍了这项技术成为 B2B 营销人员工具箱中的中流砥柱。

截至撰写本文时，我们发现 AI 存在以下不足：

人工智能创建的是通用的、不真实的、无效的副本，Suzzane 表示这是大多数营销人员尚未准备好使用这些工具来扩展其营销和内容引擎的最大原因之一。
编辑人工智能生成的内容所需的时间通常比从头开始编写内容所需的时间更长，这实际上消除了人工智能最大粉丝所吹捧的节省时间的好处。