特征向量并且其输出基于第组主观属性 获取第二实体

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识别实体的主观属性 2022年5月13日 比尔·斯拉夫斯基 分享就是关怀！ 第338章 分享 Facebook 198 推特 140 领英 兴趣 识别实体的 UGC 主观属性 这项最近授予的专利是关于识别实体的主观属性的。

我还没有看到关于实体的主观属性或对这些实体的响应的专利。 它的一个关键方面是它是用户生成的内容。 我们得知，由于社交网络、博客、评论网站等的日益普及，用户生成内容 (UGC) 在网络上变得越来越普遍。

我们经常看到用户以评论的形式生成内容，例如： 第一个用户对社交网络中第二个用户 卡塔尔电话号码数据 共享的内容的评论 用户对专栏作家博客中的文章的评论 内容托管网站上发布的视频剪辑的评论 评论（例如产品、电影的评论） 操作（例如喜欢！

其输入为提供特征向量对于第一个实体，其输出基于第一组主观属性 将第二实体的特征向量提供给经过训练的分类器以获得第二实体的第二组主观属性 提供存储器和处理器来识别和预测实体的主观属性。



计算机可读存储介质具有使计算机系统执行包括以下操作的指令： 基于对第一实体的反应识别第一实体的第一组主观属性 获取第一实体的第一特征向量 在一组输入-输出映射上训练分类器，

不喜欢分享、添加书签、播放列表等） 依此类推 根据该专利，提供了一种识别和预测实体（例如媒体剪辑、图像、报纸文章、博客条目、个人、组织、商业企业等）主观属性的方法。

它开始于： 基于对第一实体的反应（例如网站上的评论、对第一实体的批准的演示（例如“喜欢！等）”来识别第一实体的第一组主观属性） 共享第一个实体 为第一个实体添加书签 将第一个实体添加到播放列表 在一组输入输出映射上训练分类器（例如支持向量机、AdaBoost、神经网络、决策树，其中该组输入输出映射包括输入输出映射，