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键词分析切分 然后，您可以非常轻松地识别您成功执行的查询以及您需要支持的查询。 以洗衣机领域为例 让我们在洗衣机领域实际展示一下。在我们的示例中，我们将仅以 Marketing Miner 中与短语“washingmachines/washingmachine”相关的前 100 个搜索查询作为样本。 洗衣机板块 我们下载选定的数据集，并在表编辑器中对相关/不相关 (x) 进行排序，并将单词排序为逻辑单元（在本例中，我们选择range/specification）。
过滤相关词 同时，我们可以让 Miner 完成工作并测量数据集的其 购买批量短信服务 他必要数据：。 营销矿工中的职位衡量 随后，当我们细化相关查询，将数据与我们的逻辑排序和短语相匹配时，我们的数据库将如下所示： 数据匹配 为了更好地概览，我们已将这些单词按逻辑分组。为简单起见，我们将仅考虑 Google.cz 乍一看，我们立即看到该网站平均位于 Google.cz 洗衣机本身（类别项目）和洗衣机 + 品牌组合（品牌项目）的第二页上。
内容主题和定价问题的覆盖范围要差得多。 洗衣机的分类 从洗衣机类型（类别）的角度来看，该网站针对带烘干机的洗衣机和洗衣机的通用名称（-）进行了很好的定位。搜索结果第二页显示自动、顶部加载和内置。最差的位置是小型洗衣机，狭窄的洗衣机甚至在Google.cz的第6页都找不到。 数据透视表示例 如何决定优先/或需要哪些活动（时间、投资）来改进？ 为了更好的决策，我们可以在表格中添加“职位评估”栏。
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发表于 2024-5-8 17:31:27
